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「AIのための数学講座 ~少しずつ丁寧に学ぶ人工知能の線形代数・確率・統計・微分~」の一部を公開します。 「人工知能数学講座」は、誰でも参加できる人工知能数学講座です。 この講座では、線形代数、微分、確率、統計などを基礎から丁寧に解説しますので、人工知能に必要な数学を無理なく着実に身につけることができます。 このコースの最大の特徴は、コードを書きながらAIのための数学を学べることです。 プログラミング言語 Python でコードを書き、手を動かしながら数学を学びます。 これにより、経験を通じて式の意味を理解することができます。 講師:吾妻幸長(@yuky_az) その他の講座はこちら。

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3 thoughts on “【レクチャー: ベクトルの内積とノルム】AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分 | ノルム とはに関する最高の知識の概要

  1. SX SX says:

    お手数ですが、ノルムの一般式について教えて下さい。
    L1ノルムの定義式にある絶対値の記号が無かったのですが、どのノルムの場合でも「絶対値を取って演算するのが前提」、という理解で合っていますでしょうか? L1だけでなく、奇数の累乗になるノルム(L3、L5・・・)について気になりました。

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