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シリーズと言われていますが、続くかどうかはわかりません。 正確に学びたいなら、ヨビノリさんが正しいです。[University Mathematics]線形代数入門 (1) (概要とベクトル)[Linear Algebra]関連動画の回帰分析で未知数を予測しよう[It’s the same as the correlation coefficient, but it’s different]重回帰分析の敵！ ! 多重共線性を回避する方法 散布図と相関係数で相関関係を見つけよう! ![However, there are risks]相関関係と因果関係の違い。 言語の違いだけではないほど重要です。[Scatter chart][Correlation]関連記事 重回帰分析で複数要因の関係を解明しよう
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統計学を活かす 解析しやすい数値化のノウハウ
https://note.com/komichi_kumano/n/n7684d2ef6bd9
統計解析への応用のために行列を学ぶ多くの方に見てほしい動画ですね。
多くの動画や教科書では、一次式を行列に変換して、数式と行列を「同じように」表現できるでしょ？
と説明されるのが普通でした。そのような中で、熊野さんの、
「複雑な数式を簡単な数式に」表現できるという視点は行列を学ぶ意味を感じることができました。
うれしい動画ですね。行列を勉強する意味が上手に説明されている貴重な動画だと思いました。
行列の必要性。
とっっってもわかりやすいです！！
ありがとうございます！！
昔の高校数学で「一次変換」は学びましたが、それは平面図形を伸び縮みさせて新たな平面図形を作るというものでした。
連立多項式も行列で圧縮すれば一次式になるというのは知りませんでした。
今の高校生は行列を学んでいないので、国力の低下につながりかねないとさえ思います。まあ、必要になってから頑張れればいいのですが。しかし、今の私を考えると、もし高校で行列を学ばなかったら、今になって行列の独学はきついですね。
今後も、統計の「こころ」、「気持ち」、「雰囲気」などをざっくりと解説する動画を楽しみにしています。
同じく単位落としてましたが仕事で必要になった者です。いつもわかりやすい動画ありがとうございます😊
父が「簿記は行列」だと言ってました。いまだにその謎が解けません