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※訂正
4:55 ×確率収束○法則収束 (「確率収束とか"法則収束"とかって言う数学的に込み入った〜」と表現したつもりでしたが完全に単語が抜けていました。正しくは大数の法則→中心極限定理という流れで議論する際にこの2つの『収束』の議論が必要になります)
混乱させてしまった方、申し訳ありませんでした。
ご指摘頂いた方、ありがとうございます。
<cf> 確率とかとか
・中学数学からはじめる確率統計 → https://www.youtube.com/watch?v=K2cJofUJVO8
・同様に確からしいとは何か → https://www.youtube.com/watch?v=SU7F2cGyX5Y
・【確率統計】中心極限定理の気持ち → 本講義
・推定・検定入門①(母集団と標本) → https://www.youtube.com/watch?v=Bj8fkq533Dc
・ベイジアンネットワーク【機械学習】 → https://www.youtube.com/watch?v=zYKOL5RpVbo
・ベイズの定理【確率統計】 → https://www.youtube.com/watch?v=oUN_GhB00fU
・簡単な計算で物事の終わりの時期を見積もる【ゴットの推定】 → https://www.youtube.com/watch?v=8cjPClcnv50
・期待値が無限大な賭け(サンクトペテルブルクのパラドックス) → https://www.youtube.com/watch?v=B__gzT-rQjw
・確率論はここからはじまった【メレの問題】 → https://www.youtube.com/watch?v=pnF1q_RW0WQ
・確率論の歴史【QK×はなでん×ヨビノリ】 → https://www.youtube.com/watch?v=XINKsrZFggU&t
・直感に反する確率６選【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → https://www.youtube.com/watch?v=GEoCTDiXHt8
・パロンドのパラドックス【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → https://www.youtube.com/watch?v=b3g4sn5ZSnM
・マルチンゲール法はなぜ破綻するのか → https://www.youtube.com/watch?v=jfk42-0meJQ&t
・想像の100倍は破産します【破産問題】 → https://www.youtube.com/watch?v=AfJnUUGQDE0&t
・ギャンブルに潜む逆正弦法則【勝ち越す人と負け越す人】 → https://www.youtube.com/watch?v=4iMIydZM2RE&t
・シンプソンのパラドックス【初見殺しの統計学の罠】 → https://www.youtube.com/watch?v=HcDOr5dlUQM&t
・数学史上最も議論を巻き起こした問題(モンティ・ホール問題) → https://www.youtube.com/watch?v=1MuwwFipX9o
・場合の数で実現可能局面数を見積もる【将棋と数学】 → https://www.youtube.com/watch?v=7QcpShRfqGA
・知って得する確率6選【ヨビノリ×棋士】 → https://www.youtube.com/watch?v=JVG9IAMdWXU
・相関は必ずしも因果を意味しない【疑似相関】 → https://www.youtube.com/watch?v=BiM29w4vgBc
・最小二乗法(回帰分析) → https://www.youtube.com/watch?v=Zz1sgYxrA-k
<cf> 確率分布
・ポアソン分布 → https://www.youtube.com/watch?v=1r_tSjZCNzg
・指数分布 → https://www.youtube.com/watch?v=4Y5otbAwGlc
ずっと松潤の顔マネもしてるので、嵐ファンにも謝っといたほうが良いのではないのでしょうか？
本当に分かりやすい。こんな先生に出会えるかどうかで人生変わるで。昔は出合いの偶然に頼るしか無かったのに今は動画で出会いに行けるって本当にいい時代だ〜
もう一回、高評価押したい
明日期末テストなので助かりました
統計の問題などで、「正規分布」、「ベルヌーイ分布」、「ポアソン分布」という前提が示されていることが多いと思うのですが、
その前提が正しいのか心配になります。
どんな分布でも標本の分布は正規分布に為るって言う強力な定理なのは分かったけど今ひとつ直感的な理解が出来無いんだよな～。直感的には母集団の分布に似そうって思っちゃうんだよな。誰か教えて。
数学的には、中心極限定理は母集団の分布は問わず、正規分布になる
というのはその通りです。
ま、でも個々の自然現象は大体正規分布になるので、大雑把には、
ガウス分布の分布はガウス分布になる、と覚えていてもそれ程齟齬は
ないと思っています。
でもこのコンテンツはわかりやすい解説だと思います。
少なくともHakenの教科書を読む抵抗感はありませんね。
ずっと意味わからなかったのに一撃で理解出来たってどういうこと？？
このころはボケがおもろい
ヨビノリ先生は本当にすごい人です。
分かりやすいし丁寧。
そしてこの動画の量。
独学者にとっては本当にありがたいです。
お身体に気をつけてこれからも頑張ってください。
いやー、この授業はわかりにくい、、気がする
3つの確率分布を書いているせいで、なんか3つの分布から一つの正規分布が作られるみたいな説明になってる
ヨビノリさんありがとうね、
成人の平均身長が残酷なの講義してるヨビノリさんなの草
統計の授業助けられましたありがとうございます！！
3:40 の横軸は x ではなくて x の平均のような気がする
証明とかを期待してみにきたらうっすい内容でびっくりした。
動画がほどよい長さでとてもいい！
なんかパパみある。
中・央・連・結・定・理 ﾁｬﾘﾝﾁｬﾘﾝ
じゃないんですね
大学一年の頃からもう何回見たことか、、圧倒的感謝。。
標本平均の分布を描くときは、横軸はxバー と思ってたんですけどあまり気にしなくていい感じですか？
5:02~ 誤差
最初のボケ以外は「分かった！」「役に立った！」
いつも動画勉強させて頂きありがとうございます。私は医療職として働いているものです。医療分野でも統計手法は必須なのですが、医療職の本の統計だとどうしてもわかりにくい気が・・・よろしければ、統計授業等(あるのかもしれませんが)やって頂けると嬉しいです。頑張って下さい。
『統計学は最強の学問である』から来ました！
誤差の数学的な根拠になるというのは凄いですね。
そのうち、専門書を読んで、導出や論理をしっかり学習していこうと思っています。
この定理を使えばどんなデータでも統計的手法が使えるようになるということがわかりました！（あってますか）
nが十分大きいときって、具体的にどれくらいのときですか？
計測屋には重要な情報です。ありがとうございます。
2個のサイコロの和は正規分布になりますが、これは中央値極限定理になるのですか？
よろしければ、コーシー分布も紹介してもらえないでしょうか？
仕事の関係上独学しているので、いつも大変助かっています。
ベータ関数、ガンマ関数、各種分布、最尤推定量に関しても
講義をお願いできないでしょうか。
エントロピーと分布は不可逆的な量なのか？エントロピーとエネルギーの差もワカラんがエントロピーと分布は似たようなモンなの？【分布≒エントロピー】そして【分布≠エネルギー】なのかな？保存法則は無いの？
元の分布の情報を失わずに標本を集める事は難しそうですね！何を集めて来ても全部、正規分布になるのって。分布は保存されない量と言う事だよね？エネルギー保存の法則のような【分布の保存の法則】は無いのかな？
中心極限定理はどうやったら証明できるのですか？
nが十分大きいとデルタ関数になったりするんですか？
指数分布が何故あの形になるのか、どのような実用性があるのか、何となくでしか分からないので取り扱って欲しいです。
統計学をもっとやってほしいです😊
「標本平均を取る」と言い方がまずく、誤解を生むと思いますね。「標本平均の平均を取る」＝「標本平均を集めてきてそれを平均する」と言わないと分らないと思いますね。だから今回の講義は今一というか、はっきり言ってよくないと思います。残念！！（波多陽区）
京大の梅野先生の超一般化中心極限定理とかとか
何となくで教えていた下名にとって、「実に分かりやすい」何時もながら感覚的に理解しやすい教え方に脱帽します。
コレ知っていると生物の実験検定に凄く役立つんだよね。どの位確かなのかとか。
経済学部、心理学部、薬学部、医学部の必須知識ですからね統計学は。いろんな内容があるけど、なかでも中心極限定理って響きがかっこいいから講義で初めて聞いたときはワックワクーのドッキドキーでしたわ。最近講義聞いただけで卒業するともったいないと思って統計検定２級取ったお
ラグランジュ関数からのハミルトン関数の導出と意味教えていただきたいです😭
ガウスの発散定理について解説していただけませんか？
正規分布とコネの有る分布が見てみたいｗ
正規分布とコネの有る分布が見てみたいｗ
動画の冒頭のボケの連鎖で笑いました笑
分かりやすかったです！
視聴率でも世論調査でもサンプル数を多くとれば真値に近づくのは当たり前だけど肝心のσは全数調査以外の方法でどうやって調べるんだ