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【高校 数学B】 ベクトル14 なす角θ (19分)
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11 thoughts on “【高校 数学B】 ベクトル14 なす角θ (19分) | 関連するすべての知識ベクトル cosが更新されました

  1. ocart says:

    Pythonによるコサイン類似度計算

    python

    コサイン類似度計算

    >>> import numpy as np

    >>> c = ( [1 , -2] )

    >>> d = ( [-3 , 6] )

    >>> np.dot( c , d )/(np.linalg.norm(c)*np.linalg.norm(d))

    -0.9999999999999999 コサイン類似度

    >>> np.degrees(np.arccos(np.dot( c , d )/(np.linalg.norm(c)*np.linalg.norm(d))))

    179.99999914622634 なす角θ

    >>> c = ( [1 , 2] )

    >>> d = ( [-1 , 3] )

    >>> np.dot( c , d )/(np.linalg.norm(c)*np.linalg.norm(d))

    0.7071067811865475 コサイン類似度

    >>> np.degrees(np.arccos(np.dot( c , d )/(np.linalg.norm(c)*np.linalg.norm(d))))

    45.00000000000001 なす角θ

  2. むーん says:

    学校で数学bとか習わないからとても有り難いです。
    今年から大学なので付いて行けるように頑張ります!!!

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