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シグマ・共分散・相関係数【中学の数学からはじめる統計検定2級講座第5回】
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10 thoughts on “シグマ・共分散・相関係数【中学の数学からはじめる統計検定2級講座第5回】 | 共 分散に関する最も完全な知識の概要

  1. 白湯 says:

    ブログの演習問題にて、シグマの計算ではkの2条の公式なども記載してくださっていましたがその式も覚えておいた方が良いですか?

  2. 植木拓也 says:

    いつもありがとうございます。
    共分散の例題について、条件文に
    X(最大値)>=Y(最小値)と書かれてないと、X=Y=200などの組み合わせの確立も計算に含めるとは初見では分からないのではと思いました。

  3. Peilan Shen says:

    3:23 動画で説明があったらすみません。この知識まだ覚えていません。(⌒-⌒; )
    E(X^2)について、数字を代入して計算する場合、確率が全部変わっていなくて単にXの値が二乗になったところ、理解していません。
    Xが200の時の確率(258/600)と40000の時の確率が、なぜ等しいでしょうか。

  4. 99tany says:

    はじめまして。勉強したての自分でも解りやすく大変助かっております。
    さて、つまづいてしまった所があります。

    共分散の計算で、たとえば、X=200 Y=20の同時確率分布を計算すると、60/600になってしまいます。6/25×10/24の計算という認識です。
    ご教授願いますでしょうか?

  5. 原田勇介 says:

    丁寧な解説ありがとうございます。
    過去問の解説でされている部分ですが、
    ① V(U)=V(3X-2)=9V(X)=9.0
    ②V(V)=V(-2Y-4)=4V(Y)=4.0
    なぜ、9.0と4.0の値が導き出されたのかがわかりません、ご教授いただきたいです。

    例えば、①では、式を展開すると、V(3X-2)→3VX-2ではないんでしょうか。

  6. ナルシソ家ペス says:

    共分散でXYが独立の時、全てのxとyについての期待値を計算しましたが、独立でない時は、ペアとしてのxyについて(x-ux)(y-uy)の期待値を求めるのですよね?

  7. H O says:

    コメント失礼します。
    ブログ演習2のE(XY)を求める部分の式なのですが、どうしてX,Yの同時確率(X=4,Y=2の場合の2/9×4×2 など)ではなく、Xの確率(X=4の場合の3/9×4×2 など)で計算されてるのでしょうか?

  8. 0markers 0 says:

    もう一問お願いします。

    n個の独立で同一な確率変数Xℹ︎, i=1、2…が次の確率分布に従うとする。
    ただしp + q =1。
    「X 1  1 0
     確率  p q」
    このときY=Σk=1からn Xkの分布を述べ、その確率関数を書け。さらに期待値E[Y]と分散Var(Y)とXℹ︎の関係に注目して求めよ。

    です。どこから手をつけていいのかもわからないです。お願い致します。

  9. 0markers 0 says:

    確率変数Xの期待値がE[X]=2で分散V[X]=2のときのE[3X^2+4X+1]を求めよ。
    このような問題はどのように解くのでしょうか。

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