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正規分布(ガウス分布)の式の導出① 【統計学 数学】更新された正規 分布 公式に関連するビデオの概要
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トピックに関連するコンテンツ正規 分布 公式
正規分布（ガウス分布）の公式の導き方を動画で紹介しています。 第一部になります。 たとえば、観測されたデータから生じる測定誤差 (ランダム誤差) があるという法則に従います。 それが正規分布です。 たとえば、「17 歳の男女の身長データ」と「動物の体重データ」は正規分布に従います。 皆様の身近に秘められた、とても面白いセレモニーだと思います。 正規分布は、統計において最も重要で中心的な数値の 1 つです。 正規分布の公式を具体的に導き出しているので、このビデオを参照してください。 簡単なHPを作りました。 徐々に内容を増やしていく予定です。 ありがとう。 ツイッター。 チャンネルの URL。 パフォーマンスも披露しておりますので、分野別の動画をご覧になりたい方は下記URLの再生リストがおすすめです。 . –数学の分野ごとに再生リストを作成しましたので、分野別に動画をご覧になりたい方は再生リストをご利用ください。[Vector analysis][Linear algebra][Statistics][Analysis][Calculus][Set theory][Complex function theory][University mathematics]この再生リストには、大学数学のすべてのビデオが含まれています。
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dxi/dX=0 なのは何故でしょうか？
教えて下さい🙇♀️
丁寧な解説ありがとうございます。 長年疑問に思っていたことが、解決しそうです。
まだ十分には理解できていないので、Yutubeを何度も見ながら、勉強させて頂きます。
ところで、正規分布以外の確率分布、例えばχ自乗分布等の公式の導入も解説されていますでしょうか？
4:36で「Xで最大になるのでXで微分する」がよく分かりません。xは測定値で様々な値をとるので変数、真値たるXは1つの値なので定数、よって微分するならXではなくxと思ったのですが…教えて頂けますでしょうか？
今まで確率密度関数は突然何の説明も無く結果だけドーンと示されてた物だけを見させられていたから、何故そんな表示になるか全く知らなかったが、今回その理由の部分を初めて概略を聞いて目からウロコだった
4:34 でXでgが最大値⇒dg/dX=0がよくわからないのですが、gは滑らかな連続関数という前提なのでしょうか？
1枚目の右側の七行目から八行目にかけての式で、八行目の右辺にdがεから抜けています。
p=f(ε1)×dε1×f(ε2)×dε2･･･f(εn)×dεn=f(ε1)×f(ε2)･･･f(ε3)×dε1×dε2×･･･×dεn
です。