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#統計検定 #t検定 #母平均差検定 統計検定2級試験対策動画ですが、QC検定2級受験を考えている方や統計の授業を理解したい大学生の方に是非！ 2 標本 t 検定はパターンが多く、わかりにくいです。 もう 1 つの一般的な不満は、等分散を仮定した場合の t 分布の自由度がわからないことです。 t検定について、ペアが存在する場合と等分散が仮定できる場合を中心に分かりやすく解説しています。 ▶︎ブログ この動画や関連するブログ投稿について質問がある場合は、コメント欄に書き込んでください。喜んでお答えします。 （意味不明な質問や不適切な質問は除きます） レベル2の内容に関するその他の質問（過去問など）は会員限定で回答しておりますので、興味のある方は下記リンクよりご参加ください。 ▶︎twitter ▶︎music▶︎作者プロフィール 京都大学卒業。 学習参考書やワークブック、模擬試験の執筆のほか、YouTubeやブログの記事も作成しています。
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ブログに関する質問なのですが、ブログにコメントできなかったのでこちらでお尋ねしてよろしいですか？
命題②の下、(n-1)U^2/σ^2は自由度n-1のカイ二乗分布に従う。までは理解できました。
そこからn-1で割っていますが、(n-1)U^2/σ^2もU^2/σ^2も自由度n-1のカイ二乗分布に従いますか？
命題②に導けず苦戦しています。
よろしくお願いします。
いつも興味深く拝見させて頂いております。
大標本か小標本であるかの閾値はいくらぐらいでしょうか。（過去の動画ではn>=30と記載があった気がしますが）
また最後のtarget問題において自由度60のt分布を用いておりますが、ほぼ標準正規分布と考えて標準正規分布を使っても問題ありませんでしょうか。
いつも動画拝見させていただきながら勉強しております。
ブログの演習3ですが、プールした分散の算出時に「分子がそれぞれ20-1,22-1」となっているのですが、前述の公式上はシグマの計算となっており、「-1」しないでよいと考えたのですが、どうでしょうか？
ターゲット問題の仮説の設定について質問です。2群のデータの差を出す際に、「前ー後」と設定した場合、μ>0であることを示したいと考えて棄却域を1.860"以上"とおいても問題ないでしょうか？
最後の検定量の計算部分について質問です！自分で計算してみたところ T = -4.60… となったのですが、こちら計算はあっておりますでしょうか？
本当につまらない質問で申し訳ありません。標準正規分布する変数/（カイ二乗分布する変数/自由度）^1/2 がその自由度のt分布をする のであれば 対応のない2標本での分母に、片方だけのn個の偏差平方和から導出した変数を用いて自由度n-1のt分布としてもとりあえず検定みたいなものができます。なんの意味があるかわかりませんが、、結局プールした分散というのは分散に関するサンプル数を上げ、自由度を上げるということになるかと思いますがそれが統計にどういう意味をもたせるのかがわからないでいます。分散のサンプルが多い方が統計として価値があるというのはもちろんですが。
とけたろうさん、いつも動画ありがとうございます！
ささいな疑問なのですが、
11:26のところで、母分散が既知なのにも関わらず、U_1、U_2を用いて計算することにどのようなメリットがあるのでしょうか？
そのまま母分散を用いて計算すれば良いのではと思ってしまいます。
いつもお世話になってます！
質問です。対応のない２標本検定はそれぞれ、結論として”２標本間での母平均の差”を知るためのものなのでしょうか。対応のある２標本検定では、２標本間での変化を検定するため、というのは直感的にわかるのですが。
助かります！