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#1つの離散確率変数の統計学(高校から大学の期末試験レベル)を10分で説明します! 今回は「ホッピング」の確率変数のお話です。 一緒にクレジットを獲得できるように頑張りましょう! ツイッター:[List of lecture series in statistics]統計①(記述統計と推論統計) ⇒ 統計②(度数分布表と平均) ⇒ 統計③(分散と標準偏差) ⇒ 統計④(標本と確率変数) ⇒ 統計⑤(離散確率変数) ⇒ 統計⑥(連続統計)確率変数) ⇒ 統計⑦ (二項分布と期待値・分散) ⇒ 統計⑧ (ポアソン分布) ⇒ 統計⑨ (中心極限定理と区間推定) ⇒ —————- —————————- ———————- —– 「10分で単位が取れる理科系速攻講座」のチャンネルでは、主に大学理系の テーマごとに10分で学べる科目の授業動画をアップしています。 (大学の講義って抽象的で難しいことが多いですよね。チンパンジーと人間のハーフでも大学の単位が取得できるように作られたチャンネルですのでご安心ください) – ——– ———————————————- ——– ————[One word]サムネのポーズのレパートリーが尽きた…誰かいいポーズ教えてくれませんか…
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ベテランちに似てるって言われませんか?
文系大学生です。とても丁寧に解説していただきありがとうございます。助かります🙇♀️
ありがとうございました!
分散の意味がよくわかりました!
マジで最高だ!
わかりやすい。神。すき
あれ、分散って標本の大きさ n で割らないんでしたっけ…?
いつもわかりやすい動画有難うございます。
統計検定2級を目標に独学しております。
わからない部分がありましたので質問させて頂きたく存じます。
確率変数の積の期待値の算出方法についてですが、
ネットで調べるとE[XY]=E[X]×E[Y](独立な確率変数の場合)と記載があるのですが、独立でない場合のE[XY]の算出方法はどの様な方法でしょうか…
試験問題で共分散を算出しなければならないのですが、Cov=E[XY]‐E[X]E[Y]を計算するときに上記の計算では「0」になってしまい答えにたどり着けないのでご教授頂きたいです…
8:22 素晴らしい。数学ではこういう細かい所が大事ですね。モヤっとスッキリしました。
平均値からのバラつき具合は標準偏差じゃないの?分散でもわかるからってコトですか!?
頭悪くてすみません!
分かりやすい説明に感謝です。
めちゃわかりやすい!
明日のテスト頑張るぞ!
めっちゃ分かりやすいです。ありがとうございます!!
このチャンネルなぜ伸びないんだっていうくらいわかりやすい。
動画投稿是非、続けてほしいです!
わかりやすくてつい見てしまいます。続きが楽しみです。
今まさにやっててありがたいです
ヨビノリ統計学までやってんの、、!?と思ったら別の方だった笑笑
すごく参考になります。ありがとうございます。