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統計学を活かす 解析しやすい数値化のノウハウ
https://note.com/komichi_kumano/n/n7684d2ef6bd9
現実でマイナスを取るのが間隔尺度で取らないのが比例尺度?
初コメ失礼します。
現在統計検定2級の勉強を進めている者です。ヽ(•̀ω•́ )ゝ
間隔尺度と比例尺度に関して同じような疑問を持っており、ここに辿り着きました。
その値が0の時にかけ算すると結果が0になるかどうかという指標は非常に明快で分かりやすく、直感的にも有効そうですね。素晴らしいと思います。ありがとうございます!🥰
これで間隔尺度と比例尺度に対しては正確に見分けられそうなのですが、それにしても疑問が残ります。
別の切り口から、変動係数は間隔尺度に対して有効ではない。
(統計WEB 基礎6-4参照)
らしいのですが、本当にそうなのでしょうか。
例えば、間隔尺度の代表例として西暦があります。このような例では各データに数値的意味が無いため、比例的な性質ももちろんありませんし、変動係数が有効でないのは明らかです。
厄介なのはセルシウス温度です。
(間隔尺度が比例尺度と区別がつきづらいのも完全にこいつのせいです笑)
例えば、地球の表面の温度(℃)と太陽の表面の温度(℃)ではどちらの変動係数が大きいかは測れない指標なのでしょうか。
比例尺度における変動係数の求め方で求めることは出来ますし、絶対温度で比較した時と同じように効果的な比較が出来そうだと思うのですが…。
正直、セルシウス温度は絶対温度に273を足しただけで、数値として扱う分には、y座標を正の方向に273ずらしただけものでしかないのでは?と思っています。
この議論においての結論は以下の選択肢のうちどれだと考えられますか?
1. やはり間隔尺度には変動係数は有効的ではなく、セルシウス温度に関する統計学の利用法(地球の温度と太陽の温度を比較するなど)が間違っている。
2. 間隔尺度の中にも変動係数が有効なものもあり、統計WEBで記載されていた内容は「間隔尺度であれば必ず変動係数が有効というわけではない」という十分条件的な話だった。
3. そもそもセルシウス温度は実は間隔尺度と比例尺度の中間に位置する特殊なデータであり、どちらに分類するのも適切ではない。(尺度の追加が望ましい)👈個人的にこれが一番しっくりくるので困っている💦
4.その他
お時間ありましたら意見くださると嬉しいです😭