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今回は回帰分析の考え方と最小二乗法を使った回帰式の係数の求め方をわかりやすく解説します。 回帰分析は、Excel で簡単に実行できるため、最も一般的に使用される統計分析手法の 1 つです。 とても簡単なので、何をしているのかわからないまま使っている人も多いと思います。 回帰係数の計算式は一見複雑に見えますが、計算自体は比較的簡単です。 この動画では、回帰係数の計算式のイメージを、図を使ってわかりやすく説明していますので、視覚的に理解することができます。 QCテストの勉強にお使いください。 これからも皆様のお役に立てる動画を配信していきますので、ご支援いただければ幸いです(^-^) ====================== =[ Related video]▼決定係数R2をわかりやすく解説! 1を超えることはありませんが、0未満になることはあります。 ▼重回帰分析はどんなときに効果的? 利点は何ですか? 単純な回帰分析との違いをわかりやすく解説! ▼説明変数の数を増やすとR2は必ず増えます。 変数を選択したい場合は、調整された決定係数が作用します! ▼「疑似相関」にだまされるな! 相関分析を行う上で知っておくべき知識。 ======================= 購読はこちらから☞ #QC検定1級優秀賞受賞者が解説します

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6 thoughts on “高使用頻度の『回帰分析』を爆速でマスター! | 回帰 分析 最小 二 乗法に関する最も正確な情報の概要

  1. NE -KO says:

    わかりやすい動画ありがとうございます。
    回帰分析において自由度とは何を指すのか教えて頂けませんか?

  2. n n says:

    とっても分かりやすかったです🤩!チャンネル登録させていただきました!今後も投稿期待してます!

  3. jmmmm says:

    丁度scikit-learnの回帰分析を勉強していたのですが、ここにきて体系化された説明があって助かりました。理由付けや具体例などもわかりやすかったです。ありがとうございました!

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