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連立一次方程式の解の性質は、ここで 1 つに結び付けられます。 線形代数入門①(概要とベクトル)→線形代数入門②(行列)→線形代数入門③(線形変換と演算の性質)→線形代数入門④(線形独立と線形従属)→線形代数入門代数⑤(連立方程式:スイープ法)→線形代数入門⑥(連立方程式:不定・不可能)→線形代数入門⑦(連立方程式:秩序)→線形代数入門⑧(行列式:定義と性質)→入門線形代数入門⑨(行列式:余因子展開) → 線形代数入門⑩(逆行列:定義) → 線形代数入門⑪(逆行列:スイープ法) → 線形代数入門⑫(固有値・固有ベクトル) → 線形代数入門代数⑬(対角化:複数の解→線形代数入門⑭(対角化:複数の解がある場合)→[List of videos for linear algebra tests]行列式の求め方 → 連立一次方程式の解き方 → 逆行列の求め方 → 固有値と固有ベクトルの求め方 求め方 → 対角化の練習 → ————— —————————— ——————————– —————————— ——————————–線形代数のおすすめ練習問題集「解法練習 線形代数」はこちら → 要点をまとめたページ、計算過程が詳しく書かれた良書 – —————- ———————————- —————- ———————————- ———————– おすすめはこちら物理学科必携の参考書「現代量子力学(1)」 →この本を読んで、初めて量子力学が理解できると思った。 「現代から見た熱力学」「統計力学(1)」「統計力学(2)」 → 物理は素粒子! 私の浅はかな考えを変えてくれた3冊。 おかげさまで、私の専門は統計物理学です。 博士課程に進学し、研究者を目指すきっかけになりました ——————————- — ———————————————— — —————————– 予備校で学べる「大学数学・物理」チャンネルでは、 ①大学コース:大学レベルの理科科目 ②高校コース:入試レベルの理科科目の授業動画をアップしており、理科系の高校生・大学生向けの情報も提供しています[Request for work]HPよりお問い合わせください[Collaboration request]HPの連絡先から[Lecture request]どの動画のコメント欄にも! ここをクリックして[Channel registration](これからも楽しく受講しましょう!)[Official HP](お探しの講座が簡単に見つかります!)[Twitter](積極的に活動中!)[ Instagram]こちら(タクミの日常が見れます(?))[note]こちら(真面目な記事を書いています) 匠(講師)→やす(編集者)→[Special sponsors](敬称略)

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40 thoughts on “【大学数学】線形代数入門⑩(逆行列:定義)【線形代数】 | 余 因子 求め 方に関するコンテンツの概要最も正確

  1. いあ says:

    早送りするときに、グラビアのサンプル動画特有のなんか悲しい気持ちになるbgmみたいなのかかってて笑った

  2. ばな says:

    私なりのかみ砕いた解釈を書くので、間違っている点があればぜひ教えていただきたいです。
    行列Aと余因数行列Aチルダの積について、i≠jのとき、「なぜi行とj行を入れ替えていいの?」ではなくて、「そのように細工した行列の行列式のj行についての余因数展開と等しくなった。また、その行列式は同じ行を二つ以上含む行列式だからその値は0になる。つまり、細工した行列の行列式の値は0になる。」ということでよろしいですか?誰か教えてほしいです!

  3. 今年は本絞り派 says:

    i≠jがどうも理解できん。
    iはjではないという前提での説明のはずなのに、なぜjをiとして考えるのか?
    矛盾しすぎてて。。

    いったん線形代数最後まで行って戻ってきてみるか

  4. NTTR0221 says:

    26:27 左辺の式を【無理矢理】行列式で表そうとすると右辺の通りとなる(この右辺は無理にはめ込んでいるのでlAlではない)。ところで、この右辺の行列式は、(具体的な計算はさておき)そもそも0になる運命をはらんでいる。って感じか!

  5. misaki 7 says:

    急にめちゃくちゃ難しくなって何回も見ながら理解しました。動画の授業ってすごい!
    いろいろとつながってきて面白いです。。

  6. イカ says:

    余因子分解したときは、注目した値✖️何行何列✖️小行列なのに、余因子求める時はなんで何行何列✖️小行列なのですか?

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