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オンライン講義を開講します!!
リアルタイム講義はめったに実施しないので、是非この機会にご参加ください!😁
日程:2021年9月10日 (金) 19:30 – 21:30
https://sagasuru.jp/course-details/cho-honkaku-teki-python-niyoru-gyomu-jido-ka-jissen-gazo-ninshiki-to-burauza-sosa-no-jido-ka
機械学習関係の動画(20本ノック含む)の視聴後に復習として本動画を活用しました。やっと理解が進んできた手ごたえが得られました。
分かりやすいです。ありがとうございます!
わかりやすいです!!
教師なし学習についてなのですが、教師あり学習で使用したデータセットをそのまま使うことは出来ますか?
理解があやふやで申し訳ないです🙇♀️
基本的に磯にハイエンドは持って行かない方がいいっすよ。
めっちゃ分かりすい説明でよく理解できました!!
本当に助かりました。ありがとうございます。
いまにゅさん、こんにちは。モデムの定義で
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model
結果:LinearRegression()
いまにゅさんと同じ結果にならないのはなぜですか?
おもろいやん
自分用 1:11:00
俺は英語やっといてよかった
おまえみたいのにマウント
取られたく無い絶対
22:00
17:30
2:23:15
==に気付かない今西さん
初心者でこの入門講座でもかなり時間がかかるけどわかりやすくて楽しいです
ありがとうございます
技術的要素はどこからになりますか?
教えていただくと幸いです。
graphviz、MacでやってるのてますがJupyter labじゃ動かせないんですかね、、 止まってしまいました
May 29 11:55
これじゃ数式の理解や、アルゴリズムの
理解が難しい。結局数理的な理解をしないことには応用が効かない。数式を絡めてくれれば見やすいと思います。
いや、AIは強い分野と弱い分野が極端やぞ😑
人間の感覚値は異常に高い。将来は分からんが今のAIには無理。
逆に論理は異常に高い。人間は疲れるが機械は疲れない。
私は外国為替/暗号通貨に不慣れであり、これらの戦略をうまく使うのは難しいと思います。 合法的なブローカーはどこにありますか? 私のアカウントを管理し、取引方法も教えてくれます。
文系プログラミング未経験で新卒エンジニアになったけど大丈夫かな…
k最後のkmeans法の実装で(No, cluster)をdropしてたと思うのですがaxis=0を入れる必要はないんですか?
いやsklearn有能すぎんか
◎機械学習入門1
●人工知能/機械学習
・人工知能
人間と同じ判断/動作ができる技術
人間と同様な感覚から情報を得る
※入力データ
音声/画像/自然音声
・機械学習
人工知能の仕組みを担う
予測機能がメイン
入力と出力の関係性や規則性を探す
・ディープラーニング
様々な入力→数値化
*パラメータ
パラメータの良し悪し→誤差
*モデル
数式
●機械学習に必要な2ステップ
・赤ちゃんがなぜ、
犬とにんしきできるのか?
・問題設定
写真が男性か女性か見分ける
●機械学習の3大トピック
1.教師あり学習
2.教師なし学習
クラスタリング
→似た特徴をグルーピングする
3.強化学習
ゲームや自動運転で用いられている
ルンバなど
→活用シーンが限定されている