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微分 使い道に関連するいくつかの内容
単純回帰分析の後半です . 回帰分析で導関数を使用する方法と、導関数が必要な理由。 また、差別化とは何かについても説明します。 数学が苦手な方でも、画像から数学を理解することで、単回帰分析の知識を深めることができます。 レッスンを参照してください。 ▼目次 00:00 はじめに 01:28 微分の説明 05:27 最小二乗法を使って傾きと切片を求める 08:22 Python で最小二乗法を使って回帰直線を求める方法 10:09 予測精度の評価に使う 係数 14:20 まとめ ▼関連動画[Introductory course on artificial intelligence (AI) starting with Python]01. コース紹介 | 初心者にもわかるように頑張って解説します！[Artificial Intelligence as Education]人工知能とは？ ｜人工知能（AI）開発入門講座#02[Artificial Intelligence, Start Here]ゼロからの単純な回帰分析 | AIレクチャー No.03[UnderstandtheMeaningofStudyingMathematics!】AICourse04SimpleRegressionAnalysis|IntroductorycourseonartificialintelligencestartingwithPython▼TranscriptionUltimatelyIwanttoknowwhenthesumofsquaresofresidualsisthesmallestw0andw1HowcanIaskforthis?HereweusedifferentiationAsIlearnedinhighschooldifferentiationisaprocessthatallowsyoutofindtheminimumandmaximumvaluesBrieflyexplainhowtoaskFirstdifferentiationissimplytheprocessoffindingtheslopeofafunctionI’llexplainusingtheyequalsxsquaredfunctionWhatyouseeisagraphofthefunctionofyequalsxsquaredAtwhatvalueofxisthesmallestvalueofyinthisgraph?Asyoucanseevisuallyyisthesmallestvaluewhenxis0Howdowefindthisindifferentiation?EarlierIsaidthatdifferentiationistheprocessoffindingtheslopeWhatistilt?TheslopeisdefinedastheincrementinybytheincrementinxThisslopehasthepropertyofapproachingtheminimumvalueofyastheslopeapproaches0Specificallylet’sfindtheslopefrom0to1andtheslopefrom1to2Bothhaveanxincrementof1andayincrementof1Sotheslopeofxfrom0to1is1by1Nextwhenxis1to2theincrementofyis1whenxis1andy4whenxis2sotheincrementofyis3Sotheslopeofxfrom1to2is3by1whichis3Thatistheslopeofxfrom0to1is1andtheslopeofxfrom1to2is3Theminimumvalueofyis0Intheinterval0to1forxand1to2forxtheinterval0to1isclosertotheminimumvalueofyInfacttheslopeissmallerintheintervalfrom0to1Inotherwordsasyoucanseeherethereisapropertythattheclosertheslopeisto0theclosertotheminimumvalueofyRegardingthisslopeitisalsopossibletothinkofthexintervalas0to05and0to01insteadofthecurrent0to1IfyoumakethissectionassmallaspossibleyoucanalmostfindtheslopeforthexvalueinsteadofthesectionAnditisknownthatthepointwheretheslopewithrespecttothexvalueis0istheminimumvalueofyAlsotheprocessofminimizingthisintervalofxisdifferentiationInotherwordswecanfindtheminimumvalueofybyfindingthevalueofxthatbecomes0whendifferentiatedNowlet’sactuallydifferentiateandfindthevalueofxthattakestheminimumvalueofyfromthefunctionofyequalsxsquaredIfyoudifferentiatethesquareofxyouget2xWewillnotdiscusshowtocomputethederivativehereIfanyonewantsmetoexplainthedifferentiationpleasefeelfreetocommentIwouldliketomakeacommentaryvideoonthataswellIfyoudon’tknowhowtocalculatethederivativejustassumethatitdoesfornowAndxistheminimumvaluewhentheslopebecomes0afterdifferentiationSowesolvetheequation0equals2xDividebothsidesby2togetthevaluexequals0Fromthedifferentiationwegettheresultthatyequalsandxis0whichistheminimumofthesquaresofxSubstitutingtheobtainedxvalueof0fortheoriginalyequaltoxsquaredgivestheminimumvalueofySubstitutingyequals0squaredsowegotyequals0thesamevalueastheminimumreadfromthegraph——▼Transcriptblog(inpreparation)▼Iamwritingaself-introductiononmyself-introductionblog▼SNSTwitter:Facebook:Website:#ArtificialIntelligence#AI#Python#SimpleRegressionAnalysis#LeastSquares#Derivative#Mathematics
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【微分の使い道がわかる！】AI講座05.単回帰分析 ＜数式を使った理解編_後半＞｜Pythonで始める人工知能入門講座
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微分 使い道。
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07:46 右下に表示のw1についての偏微分の式（w1の傾きの式）に誤りがありました。
正）-2Σxi(yi-w0-w1xi)
です。xiをかける必要があります。
08:15 も同様にw1の偏微分の式（下の式）にはx1をかける必要があります。
連立方程式も同様です。
初めまして。ビジネスデータサイエンティストを目指して、1年と2ヶ月ほど独学しています。今回のテーマは文系脳の自身としてはとても参考になりました。ありがとうございます。1つだけ初歩的な質問とご相談なのですがpythonを用いてのグラフの実行がどうもうまくいきません。コードは間違いなく入力したのですが、実行のコマンドが違うのでしょうか。お忙しい中、大変申し訳ございません。お手隙の際で結構ですのでご指示頂けないでしょうか。何卒よろしくお願いします。
めちゃくちゃわかりやすかったです。微分・数学の動画、是非お願いします！！
3:46 y=x^2 の 微分は2x、正解。
久しぶりに数学を学んでいるアドバンテージを実感しました笑
わかりやすさを重視するために齟齬に目を瞑ってほしい気持ちは教員やってると共感しかないです笑
webアプリ開発は今まさに勉強中なので楽しみです！
これからもキノコードさんについていきます！
13分頃の相関係数に関する字幕に誤植があります。
相関係数の絶対値が大きいほど「決定係数」も大きくなる、では？
説明はわかりやすかったです。いつもありがとうございます。
正直、数式の方はサッパリ・・なのですが、先に実際に使う場面を体験した方が、数式の理解も進むと思います（今、難しい話を聞いても頭に入る自信がありません。）。
ですので、先に実装編を見たいです。
微分の計算の動画、お願いいたします・・
w0についての偏微分に対して、中身の微分がマイナス1になるので、先頭にマイナスがつくと思われます