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46 thoughts on “共分散・相関係数とは? | 共 分散 と はに関連する最も正確な情報の概要

  1. 重巡キヌ黒 says:

    そういえば、どこの解説でもデータの話をしているのにいつのまにかベクトルの話になってるんよね。
    大学ではベクトルとデータは同じものになるとかいう噂もこの前聞いたな。

  2. ハジメ says:

    相関係数ってデータをベクトルと捉えたときのコサイン類似度だったんですねぇ!今まで共分散を分散で割ってとかよくわかんなかったです(数弱感)

  3. もりつき says:

    図解があるのとなぜその計算になるのかの過程の説明があって、めちゃくちゃわかりやすかった
    共分散:偏差の傾向が似ているかを調べるために掛け合わせて傾向の特徴を出しやすくしている
    相関係数:比較とかがしやすいように単位を揃える処理として内積を使う(ここは怪しいけどそういうものとして捉えられたので一旦よし)

  4. 美濃紙 says:

    なんか内積っぽいなあって思ってたけどやっぱそうだったんかあ。なんつうかお気持ちって数学において大事だと思うけど教科書に書いてあることは少ないからやっぱ誰かに習うのがいいね。

  5. 大三元 says:

    はぇーベクトルって発想はなかったなぁ
    純粋にSxy=SxSyのときが最大になるはずだからそれで割ってあげてるぐらいにしか思ってなかった

  6. りりいる says:

    ベクトルがどうのと言われても分からないガチ高校一年生ニキの為に、相関係数のもう一つの考え方を書いておく。

    相関係数は、2つのデータを正規化して、それの共分散を取ったものなんです。正規化とは元データに対して「平均を引いて標準偏差で割る」という作業で、データを平均0分散1の形に整えて色々便利に扱えるようになる手法です。
    共分散はそれぞれのデータを定数倍するとそれぞれに比例して大きさが変わるので、X,Yをそれぞれsx,syで割ると相関係数の式になるわけですね。

    この考え方だと-1~1に収まることの証明がダルいのでうp主はベクトルでの説明を選んだのだと思いますが、「正規化したデータの共分散=相関関数」という考え方は持っておくと理解が進むのでおすすめ。

  7. 笛木ハイジ太郎 says:

    ちょうど今日「教科書に載ってる範囲しか知らないからなんて説明すればいいのかわかんないしあのチャンネルで説明してくんねえかなあー」って思ってたので助かりました

    偏差を正に戻すために二乗してから平均を取ったのが分散
    元の数字に戻すために取った分散の平方根が標準偏差

    偏差同士を掛けた値の平均であり二つの値の傾向を示す値が共分散

    共分散を全ての数字で同じように扱うために標準偏差の積で割ったのが相関係数

    って説明すれば良さそうですかね

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