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数値計算の基本(微分方程式の扱い)新しいアップデートの微分 方程式 計算に関する関連情報の概要
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微分 方程式 計算に関連するいくつかの情報
微分方程式を扱う数値計算の基本である「オイラー法」「ホイン法」「ルンゲ・クッタ法」を丁寧に解説しました。 数値計算の常識 → 研究で数値計算を扱う人の9割(経験者)がこの本を「神」と崇めている —- —— ——————————————– —— ——————————————– 「大学の数学と予備校レベルで学ぶ「物理」チャンネルでは、①大学講義:大学レベルの理科科目②高校講義:入試レベルの理科科目の各種情報を提供しています。[Request for work]HPのお問い合わせより[Request for collaboration]HPのお問い合わせよりご連絡ください[Lecture request]動画コラムにコメントしてね! ここをクリックして[Official HP](お探しの講座が簡単に見つかります!)[Twitter](精力的に活動中!!) 匠(講師)→ヤス(編集者)→[Instagram]こちら(大桐匠専用アカウント)はこちら[note](真面目に記事書いてます) 拓巳(講師)→ヤス(編集者)→ ————————— ———— ———————————————————————- ————————-[Ending theme]「物語のある音楽」をコンセプトに活動中のボーカルを持たない音楽ユニット、YouTubeチャンネル「のと」のテーマソングとして書き下ろされた楽曲。 noto / 2ndシングル「望遠鏡」 (feat. 三木なつみ) ************************************* **************** ミュージックビデオフルver. 能登公式YouTubeチャンネルにて配信中![noto -『Telescope』]【なつみみき公式YouTube】 —————————————————— ———————————————– ——- ———— ※上記リンクURLはAmazonアソシエイトのリンクを使用しています
微分 方程式 計算の内容に関連する画像
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微分 方程式 計算に関連するいくつかの提案
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丁寧で分かりやすい説明
ありがとう💕
47:10 ルンゲ・クッタ法
昔、人工衛星の軌道計算プログラムの開発でルンゲクッタ法を使っていたことを思い出しました
あの頃は、何でこの係数なんだろう?と思いながら使っていたけど、今回の動画で導出の流れがよく理解できました
わかりやすすぎてびっくりしました…!いつもお世話になっています。数値計算に関する動画もっと見てみたいです。気長に待ってます!
<cf>
・【大学数学】微分方程式入門①(微分方程式とは) → https://www.youtube.com/watch?v=po97dnBfoco
昔,仕事でルンゲクッタ法という言葉が出てきて,ググったが意味がわからずあきらめたことを思い出した.でも,動画見たら理解できた...すげぇ..
わかりやすく言うと、こんな感じでしょうか?
オイラー法:「理想よりも現実が大事だ!現実が夢を叶える!」
ホイン法:「いや、まてよ。それは目標達成の筋道にはならない。理想に近づきたいのなら、理想と現実を埋めれば、夢が叶えられるのではないか?」
ルンゲ・コッタ法:「大目標・中目標・小目標を決めて、現実を理解すれば、夢は叶えられるだろう!」
おまけに、
ニュートン法:「目標を緻密に分析すると現実になる。」
ノイズのったのところでわらった笑
43:30 辺りで紹介されている「中心差分近似法」はWikipediaの「中点法」と同じでしょうか?
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%AD%E7%82%B9%E6%B3%95?wprov=sfti1
解の一意性は近傍がどんどん一致して行くイメージ
16:30から、わからない〜
オイラー法の質問です。
y1での傾きはどうやって求めるんですか?
y1を通る1つの解曲線での傾きですか?
ありがとねぇ〜
先生が邪魔で板書が見えない!と思った過去を久しぶりに思い出しました。
臨場感あり楽しいけど、そういうこともあります。
4次のルンゲクッタ法、説明を楽しみにしてたのですがたくみさんでも、ややこしすぎて省略。ちょっと残念。
最初の方にご指摘がありましたが、y' が何で微分してるのか、分からなくて困ることがよくあります。ライプニッツ様式で明示してあるといいんですけど。
46:41 そう言えるのはなんでですか?理解力が足らずすみません。
ヨビノリさん教えていただけないでしょうか?
大学院の課題でRunge-Kutta法の調査が課されていたので助かりました!
詳しい部分は文献調査してみます!!!
ホイン法の計算部分ですが③に代入の③はどれですか?
京都大学の望月拓郎教授は、微分方程式に関する難問「柏原予想」を、解析学と幾何学の手法を組み合わせて証明しました。とのニュースを見ましたが、概略の解説を期待しています
。フィールズ賞のような年齢制限はないの?ABC予想は賞金対称にならないの?
やはり日本人は賢いね! チームでぜひ難問解決して賞金稼ぎ期待しています。
紙と鉛筆で稼ぐとはものすごい必殺仕事人ですね。
20:00
流石や~
リー代数とかやってほしい。リーブラケットとか。
メッシュに関して動画にして欲しいです!
最近、重要性が増してきている大規模行列の(数値的な)固有値解析法についても是非お願いします。
むずかち
数値計算法同士のつながり全然意識してなかったけどこんな綺麗に繋げられるとワクワクしちゃう
ずいぶん短い1hだった…
昔フレネル積分のグラフを描きたかったときにオイラー法が綺麗にはまって気持ち良かった。
(積分で表された関数なので辺々微分するとdy/dxが積分じゃなくなってオイラー法で簡単に描ける)
もしよろしければ、格子ボルツマン法について知りたいです!
本当に良い時代に産まれて良かったです💕楽し過ぎます💕👏( ˊᵕˋ*)パチパチ✧︎♪。.:*・゜♪。.:*・゜
数値流体力学におけるNS方程式の種々の解法についてもお話を聞いてみたいです。
お願いします…心理統計法に出てくるt検定について授業して頂きたいです…
オイラー法からルンゲ・クッタ法まで一気に概観できて,大変ためになりました.
数値計算の動画ありがとうございました!
理論に寄り添った説明で分かりやすかったです!
ルンゲクッタ法のとんでもない長い計算の過程も知りたくなりました!
久しぶりに見たけど、予備校ってこんなノリなの?(笑)
大学では授業で数値計算を扱ったことがなく,自分で勉強した気になっていましたが,やはり教えてもらうのが一番いいですね。丁寧な講義ありがとうございます。概要欄で紹介されている本もチェックしてみますね!
テーラー展開の動画を含め、再度みました。こころは良くわかりました。とても感動的です。
ヨビノリ先生
いつも動画楽しみに拝見させていただいておりますm(_ _)m
一つどうしてもお聞きしたいことがあるのですが教えていただけないでしょうかm(_ _)m?
それは人間の「重心」についてです。
私はスポーツ関連の仕事をしております。
最近、スポーツ・運動のパフォーマンス向上のため、素人ながら物理学をスポーツに活かせるのではと考え物理を素人ながら勉強しておりますm(_ _)m
そこで「重心」について考えたときに、「重心とは質量の中心、質量の集まると点と考えてよい」と書かれていました。
そう考えたときに、もちろん人体は剛体ではない?(手足が変化する?)ので一概に当てはまらないかもしれませんが、人体にもお腹あたりに「重心」がある以上、ある程度物理学的な考え方を当てはめることができるのではとないかと考えました。
そう考えたときに、人間が動く、もしくは自分の筋力などを使って動かすとき、それは結局「質量の中心・集まりである人間の重心(お腹のあたり)を動かしている」ということとほぼ同じであると言えるのでしょうか?
またもしそれが同じであるならば「人体の重心」がもつ物理的なパワーや力は、人間の質量中心であるため、手足や末端の力よりもはるかに大きくスポーツを行う上でより効率的に力を発揮することができると言えるのでしょうか?
「人体と重心」という点から考えたときにとても気になっております。
大変ご多忙な中とは思いますが、ヨビノリ先生のご見解をお伺いできないでしょうかm(_ _)m?
これからも配信楽しみにしておりますm(_ _)m
数値計算勉強したかったんです
助かりました
いいね押しました
数値計算待ってました!
可能なら陰解法、陽解法について今度解説してほしいです!
パスタクッタ誰かツッコんであげて
あー 懐かしい
この動画を見てなんとなくわかった人は、ぜひ専門書を読み込んでほしい。
世界が広がると思う。
あれおかしいな、いつの間にか1時間が経っているぞ……
空間での数値シミュレーション(差分法の陽解法や陰解法、有限要素法)も扱ってほしいです。
ルンゲクッタの導出が中々載っていない理由がよくやく分かった
ちょうど数値計算のテストが2週間後にあるので,ちょうど良すぎます!
ルンゲクッタ久しぶりに聞いた。改めて理解できた!
あとスポンサーかなり増えてて驚いた。
量子力学、微分方程式、この流れ、、、ルジャンドル微分方程式が来るな。
ありがとうございます。もっと数値計算の初歩的なところから始めてシリーズ化してほしいと思いました。
発展として構造解析や数値流体力学等のごくごく簡単な説明を具体的な例を挙げてやって頂けるとありがたいです。これまでよびのりさんの講義を受けてきた方が講義で得た数学的な知識を現場では実際にどのような形で社会に役立てているのか、その具体的なイメージを掴みやすくなるのではないかと思います。
すごいな
この動画を見る人が3万人以上いること
数3の近似式と近しいものを感じる…気がする
あれを微分方程式にも用いられるように拡張した感じになってるんでしょうか
動画通してみたのですが、おっしゃられていた通りy'=f(x,y)書き方の部分がなれておらず、結局つまずいてしまい、きちんと理解できていないかもといった状態です、、、
yがxの関数であることは理解できていると思うのですが、
y'=f(x,y)の部分が、、、yがxの関数ならば、わざわざf(x,y)と書かなくてもy=f(x)でいいのではと思ってしまい、
つまずいてしまいました、、、
初歩的な部分で大変恐縮ですが、、誰かこの部分の補足いただけますと幸いです、、!!
他の説明の部分についてはある程度イメージを理解できていると思ってはいるんです、!が、最初の部分が引っ掛かったままになっている事が不安に感じています、、
あと、53:00あたりのルンゲ・クッタ法の説明についてk2の解曲線とk3の解曲線の傾きが異なる理由が今一つピンときませんでした、、
初めの解曲線の説明の図が同じ曲線が上下に移動しただけの図形として私が認識したせいで、
同じh/2進んだ箇所であればどの解曲線であっても傾きは変わらないのでは、、と思ったためです。
解曲線がどのように変化するかもう一つご説明いただけますと助かります、、!!!!
大変おこがましいお願いではありますが、だれか余裕があればだれか助けてください!!
(コメントが多すぎて質問するのに躊躇してしまう、、、)