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なるほど、標準分散は標本で都合よく作った平均を使ってる。よってμを使った分散よりも標本との距離が近くなるようになってるから過小評価になるのか
雑学いらない、、
標本分散ではなく不偏分散を用いる理由がさまざまな角度から説明されてて素晴らしい。。。
過小評価の直感的理由、なんとなく分かった。すげぇ。
Че за нах
過小評価の意味が理解できた！！
最後の説明下手くそ
不偏分散の直観的理由の説明が特にとてもわかりやすかったです。そのほかも素晴らしいです。ありがとうございました。
過小評価の理由聞いて、鳥肌たった。わかりやすい！
標本の不偏分散を計算しても、母集団の分散の推定には、ならないですよね？母集団だってnが無限大ではないので。標本の不偏分散を計算して推定できるのは母集団の不偏分散ですよね？しかし、元々の目的は母集団の分散を推定することなので目的がすり替わってる気がします。
直感的理解の説明、感動しました🥹
直感的部分の所、もっと具体的にお願いします。
とってもわかりやすい講義ありがとうございます！でも過小評価されるのはわかったけど、なぜそれがn/(n-1)で解消されるのかわからない、、、
チョークの音って久しぶりに聴くといいな笑
<cf> 推定・検定入門シリーズ
・１つ前の講義：①(母集団と標本) → https://www.youtube.com/watch?v=Bj8fkq533Dc
・次の講義：③(区間推定：分散が既知な場合) → https://www.youtube.com/watch?v=n-CNHHCaCi0
過小評価の直観的な理由に納得しました。謝謝
学ぶ事が1番素晴らしい栄養です！感動😭で溢れる涙が😭止まりません🙏✧︎♪。.:＊・゜♪。.:＊・゜
個人的メモ
一致性:推定量が多くなれば母数に限りなく近づく
不偏性:推定量の期待値が母数になる
不偏分散を使う理由:標本分散だと、真の分散を過小評価してしまうから
60代大学で数学を専攻して40年、統計は専門ではなかったので再勉強です。E[S~2]=σ~2-σ/nで、、、、ヨビノリ先生もう一度勉強します。
30代文系で、データ分析を学んでいます。数学の知識が必要なのですが、基礎知識が乏しく1から学び直しています。ヨビノリさんの動画がなかったら挫折していたかもしれません。ありがとうございます！
データサイエンティスト検定を受けるにあたり、数理統計の復習で見直してます！分かりやすい🤞
直感的理解の部分、すっと理解できて感動しました。
社会学部だから助かります。ありがとうございます。
チョークの音がかなーり苦手だから早送りで苦手じゃない音になっているのが助かるｗ
今から勉強…_(:3」z)_
Cant understand sir 😢
こんにちは、大学生です。質問があるのですが。標本平均が過小評価してしまうというのは、
サンプルとしての値と 平均値の差分が小さくなるからということですか？
公立高校の授業はヨビノリ先生の動画にすれば、本質を捉える習慣が身につき、数学や物理以外の全体的な偏差値が上がると思う。一方教員は動画では教えられないような道徳、コミュニケーション、生徒のモチベーション維持などに力を入れたほうがいい。
ＱＣ検定の勉強になりました‼️
Ayuda! El algoritmo se volvio loco!!!
正規母集団における母分散の最尤推定量は標本分散なんだから、バツをつけたり、使っちゃいけないようなこと言うのは言い過ぎです。あくまでも不偏性という多くの観点の1つに関して、不偏分散は標本分散よりメリットがあると言って欲しかった。
過大評価にはならないのですか？
公式の覚え方全くわからなかったのにまじで分かってへー！！！！！ってデカい声出た
直感的理由、、、天才かよ笑
難しい話を分かりやすく説明できるのが天才なんだなぁとつくづく…
標本平均SがSampleのSなの知らなかったけどガバガバやな。標本平均もSになっちゃう。Uとの対比なんだろうけど。
分かりやすすぎる
端折るを「はしょる」じゃなくて「はしおる」って言うの好みです笑
中学受験からエスカレーターで社会人になったのに統計検定受けないといけなくて泣きそうになってたらこの動画に出会いました。わからない人はこれを覚えておけば良いですって言われないで、自分でも納得しながら進める数学って素晴らしいです。本当に感謝です。他の動画も見させて頂きます！
50歳を超えた初老です。とても分かり易くて面白いです。ありがとうございます。
タクミ様、統計処理ソフトRの使い方などの講座もお願いしたいでございまする。。。
共テ模試に出てきたので見てます。
不変分散の直感的説明が本当にわかりやすい！ 本とか読んでも「そうするもんだ」的な説明に終始して、腹落ちしなかった。