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【心理統計学】相関係数だけで因果を語らない！（相関係数の解釈） | 最も関連性の高いすべての知識相 関係 数 英語

Posted on by Akako Miya

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Akako Miya

AkakoMiya は、日本に住んで働いている教師です。彼女は現在、生徒の課題に関する知識とガイダンスを提供するウェブサイト csmetrics.org を運営しています。私はあなたの学業成績の向上を支援します。

6 thoughts on “【心理統計学】相関係数だけで因果を語らない！（相関係数の解釈） | 最も関連性の高いすべての知識相 関係 数 英語”

  1. かざみどり says:

    すごくわかりやすくて参考になりました！

    質問ですが、
    確固たる理論的解釈が可能な場合に、①②は必要なのでしょうか？
    また、おそらく心理統計で扱うような変数の多い複雑な事象に対して、完全な理論的解釈をするのは困難かと思います。本動画の言う③が不完全な演繹的推論によって導き出されるものであれば、擬似相関の中でたまたま②③が満たされるケースもあると思うのですが、本動画で統計的因果推論まで触れなかったのはなぜでしょうか…？
    統計は不勉強なので、的外れだったら申し訳ありません。

    返信
  2. uys says:

    院試のために本を活用しながら勉強させていただいてます！やはり動画で見るととても理解がはかどります！ありがとうございます！

    返信
  3. Mieko Suzuki says:

    データに惑わされないように相関関係と因果関係の違いをにわかっていないといけないですね 勉強になります 今日もありがとうございました🙏

    返信
  4. はまりりぞう says:

    学生時代に、実験計画を立てて、相関係数を出し、因果関係があるというように考察していた記憶があり、混乱していたのですが、実験計画を立てる段階で、因果関係をいえるように作っていたのだとわかり、相関係数から因果関係を言ってはならないがスッキリ、腑に落ちました。イラストを使っての説明も分かりやすかったです。ありがとうございました！

    返信
  6. ちょくこ says:

    ミヤガワ先生、朝早くから働き者！！朝ごはんを食べながら視聴しました！
    統計を離れて、個別のケースのケースフォームレーションとか生物•心理•社会モデルで、相関と因果を厳密に区別するのは実質的に不可能ですが、意識はしておくべきだなーと改めて感じました。
    それでは、行ってきます！！

    返信

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