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「95%信頼区間」は、医学論文などで結果値と一緒に表記されることが多いです。 意味や基本的な計算方法、解釈上の注意点を平易な言葉で解説します。 この動画は「標準誤差」の知識を前提としています。その解説動画も合わせてご覧いただければ幸いです。 目次00:15 信頼区間と解釈の誤解 01:12 このセッションの結論 01:32 このセッションの内容 01:43 前のセッションのレビュー | 推測統計 02:23 前のセッションの復習 | 03:34 サンプル平均の分布 04:15 区間推定とは? 05:25 信頼区間と信頼係数とは 06:16 95% 信頼区間とは? :29 ①95%は「真の値を含む確率」ではない 10:06 ②無作為抽出しないと意味がない 11:31 ③サンプルサイズで区切られる区間 12:14 有意水準との関係 14:30 後半まとめ 14:50 実績例paper 16:39 今回のおわりに ■スキマル 「スキマでまるっと医療統計」は、医療統計のポイントを分かりやすく短時間で解説するチャンネルです。臨床医、看護師、薬剤師、リハビリスタッフ、医療報道記者etc… 医学文献に携わる皆様の学習ハードルを下げ、共にリテラシーを高めていきたい。 ■チャンネル登録はこちら ■チャンネル作成者 市立病院に勤務する医師2人が運営するチャンネルです。おばさんの証拠
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区間推定とサンプルサイズ設計を調べていたら、同じ日にスキマルさんとエビカツさんに出会いました。お二人とも超真剣でしかもホンネで話して下さっているのでファンになりました。
そこでお二人にお願いがあります。現場では母分散未知の場合がほとんどです。その場合、サンプルサイズ設計しろと言われると、未知数2つで方程式１つという無理ゲーじゃね状態になります。永田本では、σの期待値を使う事にしていて、現場の解決策になっていません。これについて、現場では実はこうしている、といったホンネの解説をお願いしたいのですが、チャレンジしてみて頂けないでしょうか？
9:35 よく見かけるこの１００個中９５個云々の説明と箱ひげチックな図ですが「１００個中９５個が当たり（真値を含む）なら，そこから無作為抽出した１個が当たりである確率は０．９５である」という謬論に対抗するには弱い気がします．
50の手習ですが勉強させて頂きますm(_ _)m