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#共通テスト #数学B #統計学の授業で統計的推論を学んだことがない方も、この動画を見てください！ 統計学の分野で満点を目指そう！ 高校生を想定して作りましたが、大学生や社会人の復習に是非ご利用ください！ 多くの人にわかるように、Σ や積分は使用しません。 以下の項目を順に解説していきます！ (1)確率変数 (2)期待値と分散 (3)正規分布 (4)区間推定 (5)組み合わせ (6)二項分布 (7)母集団比推定 ]▶︎blog ▶︎twitter ▶︎Music オープニング: エンディング: ▶︎著者プロフィール 京都大学卒業。 学習参考書やワークブック、模擬試験の執筆のほか、YouTubeやブログの記事も作成しています。
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1:02:08
1:50 確率変数
9:45 期待値と分散
21:44 正規分布
38:04 区間推定
51:17 組合せ
55:25 二項分布
1:02:07 母比率の推定
統計学検定ってこれの応用的なものになるのでしょうか
学びなおしています。ギリギリ難しい。。。ですが最後まで3時間位かけて見れました！
あと数回は見るつもりです。画と同じくらい口頭の内容が私には重要でした。
まだ”え、なんで？”となる箇所がいくつかありますが、ブログ見ようと思います！
このような機会を提供していただき、大変感謝しております！
はじめまして。分かりやすい動画をありがとうございます。下の方と同じような質問かもしれませんが、
区間推定での標本で取り出したx₁、x₂・・・xnというのは、取り出す値によって違うと思うのですが、下のやり取りを見ているとまだ取り出していないけど、何回も取り出した結果x₁の値の期待値がmであろうという予測値ということでしょうか？
そして、43:00付近の標本平均の期待値E(x₁＋x₂＋…/n)も数回標本を取り出して平均を出しただけだと標本の値によって期待値が変化するような気がする、すなわち右辺のm+m+＝nm/n=m(43:17付近)にならない場合もありそうな感じがするのですが、これも何回も標本平均を出せばいずれ近づくであろうという予測値のことなのでしょうか？ 長文失礼しました。
（自分用）多分他の人見ても理解できない
・確率変数 確率を定められる変数
・期待値 全ての中でどの値が出やすいのかについて、。平均と同じ
・分散 期待値のばらつき（数1の平均値−その値）^2…/nと同じ
・標準偏差 √分散
・使われる値が全て、2倍されると期待値は2倍、分散は4倍。＋2すると、期待値は、＋2、分散は1倍。（数1と同じ）
・期待値の足し算、（使われる値が同じ時）
自分用
4:14
とても分かりやすくてコンパクトな動画をありがとうございます！
区間推定の標本平均の期待値や分散の証明のところでE(x1)やV(x1)をmやσ²としていると思うのですが、mやσ²は母集団のもので、尚且つ期待値とは多数回の試行の結果として期待できる値なのになぜx1という1つの結果をmとすることができるのでしょうか？
マジで助かります！
感謝！
Z=X+Yの分散で、
V(X+Y)=V(X)+V(Y)
が成り立つのは何故ですか…
わかりやすい！🥰🥰