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Pythonプログラミングの情報を発信するサポーターです！ この動画はPythonのNumPyライブラリの使い方を解説した動画です！ NumPyは機械学習や科学計算の分野でよく使われるライブラリなので、それらの分野でPythonを使いたい人は必見です。 ぜひ最後までご覧ください✨✨ 💙会員登録 💙説明動画 ▶︎登録 ▶︎iPhoneの方はこちら▶︎ 💻動作環境 💻Windows 10 Python 3.9.0 ⭐️章⭐️ 0:00 本日のテーマ「NumPy」 0:29 NumPyとは1:27 配列の作成 6:22 配列の整形と初期化 11:43 配列の計算 19:21 配列の変形・結合 25:34 数学で使う関数 26:55 エンディング 💜チャンネルの説明 💜Pythonプログラミング について解説するVtuberサプーです✨ Python初心者にも分かりやすく体系的に学べる動画をアップしていきます！ 少しでもPythonが好きになってくれたら嬉しいです💕 Twitterもやってますのでフォローよろしくお願いします！ Twitter ▶︎ メール ▶︎ [email protected] #Python #NumPy #配列 #機械学習 #科学計算 #Python #PythonVTuber Sup
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オフライン環境で pip install numpy はエラーになります。
何かしらダウンロードしpip に何かしらのオプションー付けて実行するのかな？と想像していますが、ググってもそのような方法は見当たりませんでした。
何かしらご存知でしたらヒントを頂けると嬉しいです。
なにとぞ！
いつもお世話になっております。データ分析の試験を受けるので、勉強させて頂きました。ありがとうございます。m(__)m
result = x @ y も便利ですね
わけあってまたPythonを書かなくてはならなくなったので戻ってきたらもうすぐ二万人行きそうでびっくり
numpyの動画もすっごく分かりやすかったです・・・
昔、どこのサイト見ても動画見ても分からなかったクラスの概念を超分かりやすく教えてくれた感激は忘れません
うまく使いこなせていないのですが、私は array をリストに戻す v.tolist() をよく使っています。
今は行列は高校の教育課程から外されてしまって大学に行かないと習わないのでできればその詳しい解説も作ってもらえるとありがたいです
この方は説明がいつも丁寧。
初学者の導入には最適だと思う。
いつもわかりやすい動画ありがとうございます！
numpy の配列アクセスの際、x[1, 2]のように直接リストを後ろにくっつけるような特殊な書き方をしますよね。
この書き方を自分で実装しようと思ったらどのようにするかご存じでしょうか。
本当にありがとうございます😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭
なむぱいYouTubeで勉強できる日が来るとは😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭
感謝感激雨霰です😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭
行列の積の計算、dotメソッドを使うのですね。今、数学（線形代数）の学び直しの最中なのですが、パイソンのライブラリーが役立つことを実感しました。
So cute!!!
Programming vtuber let's gooo!!
この声でpython勉強できるんありがたすぎるうううう
24:52 2列目を切り出したのに、2行1列の配列ではなく1次元配列になってしまうのが直感と違ってました
cool channel!
スライド146枚の大作 ! わかりやすかったです。
2/19(土)のライブ配信楽しみです😊
画像処理に関心があるので
とても参考になりました。
ありがとうございます⭐️
それにしても、numpyは
私が大学生の時に使っていた
MATLABによく似ていますね。🤔
投稿ありがとうございます✨🤛
純粋な疑問なんですけどNumpyみたいなライブラリの中身もpythonで書かれてあるんですか？
もしそうなら四則演算とかは特殊メソッドみたいに実装されてたりするんですかね…？？
basicやfortranのdimensionに相当するのが、nd.arrayですね。リストがあるので、別にライブラリーで用意する必要が有ったのですね。
グラフ化するときにも「ナムパイ」使うんでしたっけ？
♡新作動画待っていました♡