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この R プログラミング チュートリアルでは、dplyr パッケージの group_by 関数の基本について簡単に説明します。 単純なグループ化、条件によるグループ化、複数の列によるグループ化の方法、およびグループ解除 (グループ解除) について説明します。 Dplyr はデータ サイエンスの RStats に不可欠なツールです。 このような続きをお楽しみに! 🏎️ R パフォーマンス プレイリスト 🧮 dplyr プレイリスト #R #dplyr #Rtutorial #Rprogramming #tidyverse #RStats #RStudio #datascience #DDS #DDSR

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13 thoughts on “dplyr::group_by() | How to use dplyr group by function | R Programming | すべての最も完全な情報group

  1. M B says:

    Hi, the video is very clear, thank you! I have a question about the function "summarise": ist it possible to insert a goodness of fit check? I would like to group my data and then check for each group of the values of a variable are normal distributed. Would it be possible with the function "summarise" or is there any other way to get it? Thank you in advance!

  2. Productivit'Arts says:

    Salut! Avec ton léger accent, j'en ai dédui que tu étais Québécois 😉 J'aurais une question pour toi!
    Dans mon DF, mes variables de ligne sont des entreprises (1 entreprise a plusieurs lignes, comme c'est le cas de la sorte de lys qui a plusieurs lignes) et mes variables de colonnes sont binaires (0/1). Je souhaite donc combiner mes variables de colonne en somme (au lieu de moyenne dans ton exemple). Je suis capable de le faire avec la formule suivante :
    by_company <- group_by(test_sans_tweets, username)

    sum_by_company <- summarise(by_company, sumlocal = sum(Local))
    Cependant, j'ai plus de 500 colonnes. Y a-t-il un moyen de faire cette formule avec toutes les variables en même temps pour ne pas avoir à la copier-coller 500 fois? Merci beaucoup 🙂

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