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このビデオでは、Pandas でデータフレームを結合する方法を学びます。 結合とは、2 つのデータフレームを結合することです。 Pandasとのマージ方法はいくつかありますが、ここではマージ方法について説明します。 マージ方法は、SQL の結合または Excel の Vlookup に似ています。 それでは、データフレームを結合する方法を見てみましょう。 ▼目次 00:00 はじめに 01:06 データフレームの作成 01:59 マージ方式で同名列をキーにしてデータフレームを結合する方法 02:33 列名が重複している場合は任意の名前を指定 異なる列のデータフレームを結合する方法キーとしての名前04:16 複数のキーを持つデータフレームを結合する方法 05:38 結合タイプを変更する方法 08:53 インデックスをキーとしてデータフレームを結合する 09:34 結合結果をソートする方法 09:51 concat 関数とマージの違いについてmethod 10:32 まとめ ▼関連動画 Pandas入門｜04. データの変更方法、データ操作 ▼おすすめ動画 面倒なExcel作業をPythonで自動化[First step]面倒な「ブラウザ操作」や「データ収集」をPythonで自動化 面倒な「メール配信（「Gmail」の作業を自動化しよう）」Python超入門講座｜Pythonの超基礎部分をわずか1時間で学べる[Introductory course for programming beginners]▼転載ブログ▼自己紹介現職：フリーランス（マーケティング系人工知能開発、データ分析、業務自動化など）前職：リクルート▼SNS Twitter：Facebook：#PythonとPandas#Pandas入門#使い方パンダ 現在募集中です。 お問い合わせ先、TwitterのDM、または「きのこ堂トップページ→概要」のメールアドレスまでご連絡ください。
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最後の1,2行のdf01はdf05ですね
分かりづらい。
インデックスをキーに結合する場面（9:20~）、正しくはpd.merge(df05, df02, left_index=True, right_on='氏名')だと思いますがいかがでしょうか？動画内のpd.merge(df01, df02, left_index=True, right_on='氏名')だと上手くいかない気がします。df05はindexが名前になっていますが、df01のindexはdf02同様連番なので。当方の理解が間違っていたらごめんなさい！
ありがとうございます。
共通するキーがなくても、２つのデータフレームを合算するメソッドはありますか？
csvの操作もできますか？
いつも動画で勉強してます、とてもわかりやすくてありがとうございます。
少し質問ですが、ここのdf05を作るときにindexを人名でそれぞれ入力しましたが、
自分はdf05 = df01.set_index=('氏名')で楽しようと思いましたが、なぜエラーが出るなのでしょうか。。
とても質の高い動画を上げてくださり、ありがとうございます。
3回目の周回中なのですが、3:38付近のdf02_nameというデータをフレーム作るとき、新たに作るのが面倒だったので
import copy
df02_name = copy.deepcopy(df02)
df02_name.rename(columns={'氏名' :'名前'}, inplace=True)として記述していますが、問題ないでしょうか？
いつもお世話になっております。
pd.merge(df01,df02,left_index=True, right_on='氏名') がエラーになります。
エラーメッセージ
ValueError: You are trying to merge on int64 and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat
お手隙な時に、解決方法を教えていただけますと幸いです。
動画ありがとうございます。いつも応援しています。