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この動画では、ライブラリ mplfinance を中心に、ta-lib などを使った株価データ分析の可視化(グラフ化、チャート分析)にフォーカスしていきます。 取得するデータが個別株やFXであれば、Pythonを使った金融分析も可能です。 講座にすることにしましたので、今後続編を出す予定です。 ▼コンテンツ00:00 はじめに01:45 ライブラリをインポート04:06 日経平均株価を取得05:25 ローソク足チャートを作成06:14 チャートスタイルを変更07:06 チャートに出来高を追加07:19 ボリンジャーバンドを作成09:26 グラフにボリンジャーバンドを描画10:35 MACD11を描画: 43 グラフにMACDを描く13:34 RSIを描く14:34 グラフにRSIを描く15:33 グラフを保存する16:31 まとめ▼おすすめ動画 Matplotlib & Seaborn入門講座 Pythonによる株・FX・仮想通貨のデータ分析(プレイリスト) 環境構築Windowsでの環境構築 Macでの環境構築 Python超入門講座 Pandas入門講座 プログラミング初心者がPythonを完全無料で学ぶ方法 1分で始めるPythonプログラミング|Googleの使い方Collaboratory ▼SNS Twitter: Facebook: ウェブサイト: ▼Transcript こんにちは。 マッシュルームコードです。 きのこ堂では、過去に株価データ分析動画を2本ほど配信しております。 株式データ分析に関する前回のビデオでは、ローソク足の作成方法を簡単に説明しただけです。 ローソク足には、金融に特化した可視化ライブラリである mplfinance を使用しました。 ライブラリを使って移動平均線やボリンジャーバンドを追加し、RSIやMACDなどの指標を同時に可視化する方法を解説する予定です。 そこで今回の動画では、ローソク足の作り方とボリンジャーバンドの追加、グラフ下にRSI、MACD、出来高を同時に表示する方法を解説します。 また、この株のデータ分析のビデオについて、一連の講義を行うことにしました。 次回以降は、株価だけでなく、FXデータ分析や仮想通貨分析も手掛ける予定で、バックテストや機械学習を用いた価格予測を解説した動画も配信予定です。 また、次のインジケーターで他の技術的な方法を追加する方法を説明します。 新しい動画の通知が届くように、チャンネル登録をお願いします。 さらに、この株価データ分析コースは、matplotlib というデータ可視化ライブラリの知識を前提としています。 matplotlib の知識に自信がない場合は、matplotlib & Seaborn 入門コースというコースがありますので、そちらをご覧ください。 レッスンを続けましょう。 ## Library import “` import mplfinance as mpf from pandas_datareader import data import warnings warnings.simplefilter(‘ignore’) “` まず、ライブラリをインポートするように書きます。 mpf という名前の mplfinance というライブラリーをインポートします。 mplfinance はその名の通り、金融に特化した可視化ライブラリです。 mplfinance を使用すると、ローソク足チャートを簡単に作成できます。 次に、日経平均株価のデータを取得するために必要な pandas datareader をインポートします。 pandas datareader を使用すると、日経平均、ナスダック、および日本国内の個別株のデータを取得できます。 また、jupyterlab に警告メッセージが表示される場合があります。 グラフを描く分には問題ないので、警告を表示しないように設定しましょう。 インポートの警告を書きます。 次に、警告ドット、simplefilter、丸括弧、無視を記述し、一重引用符で囲みます。 “` !pip install mplfinance !curl -L -O && tar xzvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz !cd ta-lib && ./configure –prefix=/usr && make && make install && cd – && pip install ta-lib “` ここで、Enter キーを押してインポートする前に、これらのライブラリをインストールする必要があります。 mplfinance と ta-lib については、Google Colaboratory を使用している場合は、このような記述でインポートできます。 Google Colaboratory は、URL にアクセスするだけで JupyterLab を使用できます。 Google Colaboratory の使用方法の詳細については、このビデオを参照してください。 Kinokod の Web サイトにもインストール手順を掲載します。 Google Colaboratory をお使いの方は是非ご利用ください。 また、ローカル PC で Jupyter Lab を使用している場合は、インストールする必要があります。 ただし、ta-lib のインストールは少し面倒です。 そのため、Docker を使用して環境を構築することをお勧めします。 Windowsユーザーなら、Dockerを使った環境構築の動画です。 Macユーザーの方はこちらの動画をご覧ください。 こちらの環境構築動画を参考にすれば、mplfinanceとta-libを一緒にインストールできます。 動画のURLもまとめ欄に掲載します。 ここで、これらのライブラリがインポートされたと仮定して、それらをインポートします。 私はします。 ライブラリのインポートが完了しました。 ## 日経平均株価データ取得 “` start = ‘2020-01-01’ end = ‘2020-06-30’ df = data.DataReader(‘^N225′,’yahoo’, start, end) “`では、日経平均株価のデータを取得してみましょう。 取得する期間の最初の日を変数 start に割り当てます。 今回は2020年1月1日から。また、取得したい期間の最終日をendという変数に代入します。 今回は2020年6月30日までです。次にデータフレームを作成する書き込みを行います。 df equals、pandas datareader 省略形データ、ドットおよび DataReader 括弧を書き込みます。 括弧内の最初の引数は、一重引用符で囲んで取得する株式ステッカー シンボルです。 今回は日経平均株価を取得したいので、帽子の後に大文字のN、225と書きます。 次の引数にデータ ソースの名前を記述します。 今回はヤフーファイナンスからデータを取得するのでヤフーと書きます。 最後に、先ほど設定した期間の開始と終了を記述します。 私はします。 これで、設定した期間の日経平均株価データが変数 df に格納されます。 “` df.head(10) “` トップ10を表示しましょう。 データは取得できたようです。 “` mpf.plot(df, type=’candle’, figsize=(30,10)) “` mplfinance でローソク足チャートを作成してみましょう。 mplfinance の略称 mpf の後にドットとプロットを書き、括弧内の第一引数に先ほど作成した df を書きます。 type でグラフの種類を指定できます。 ここではローソク足を意味するcandleと書き、シングルクォートで囲みます。 グラフのサイズは figsize で指定できます。 ここで 30 と 10 としましょう。 私はします。 ローソク足チャートを作成できました。 ## グラフのスタイルを変更する “` mpf.plot(df, type=’candle’, figsize=(30,10), style=’classic’) “` グラフのスタイルを変更することもできます。 style=classic と書き、一重引用符で囲みます。 私はします。 白黒のローソク足を作成しました。 “` mpf.plot(df, type=’candle’, figsize=(30,10), style=’yahoo’) “` yahoo. 私はします。 このようなグラフを作成しました。 他には、チャールズ、マイク、星条旗などがあります。 好みのグラフ スタイルを試してみてください。 ## ボリュームを追加 “` mpf.plot(df, type=’candle’, figsize=(30,10), style=’yahoo’, volume=True) “` 次に、グラフにボリュームを追加してみましょう。 書き込みボリュームは True です。 つまり、デフォルトは False です。 私はします。 ボリュームアップできました。 ▼取材ブログ▼ お仕事のお問い合わせ きのこ堂では、Webコンサルティング、データ分析、業務自動化、システム開発業務などのお仕事を受け付けております。 お問い合わせ先、TwitterのDM、または「きのこ堂トップページ→概要」のメールアドレスまでご連絡ください。 ▼タグ #Python #Pythonデータ分析 #Pythonで株価分析 #Pythonでできること

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20 thoughts on “Pythonのファイナンス(株 , FX)に特化したライブラリの使い方を解説【データ可視化、チャート分析を中心に進めていきます】 | python ローソク 足に関連する一般的な知識が最も正確です

  1. hiro take says:

    チャートのタイトルが豆腐みたいな文字化けになりました。mpfで日本語を表示する方法をご教授いただければ幸いです。

  2. KJ N says:

    素晴らしい動画、ありがとうございます!ipad&Google colabでやってるので、たまに上手く動作してくれませんが、トライしてみます。株関連の動画、これからも宜しくお願いします!

  3. pecancameo says:

    とてもわかりやすい動画で気に入っています。ひとつのグラフに複数の株価のグラフを表示するにはどうしたらいいでしょうか?
    また、ある日時を起点に株価を指数化する方法も教えて欲しいです。

  4. m tim says:

    新年明けましておめでとうございます!
    Dockerを導入した後、コンテナの起動方法がわかりませんでしたが、単純にDockerのマークをダブルクリック⇒コンテナが入っているフォルダ名が記載されているのでそれをクリック⇒
    再生ボタンを押すとコンテナが起動するんですね。そのあと、http://localhost:8888/labにアクセスしたら使えました。
    後はこの動画通り進めてできました。いつもありがとうございます。

  5. nemui hito says:

    dockerを使って、ローカルホストでjupyterlabを使っています。
    この場合、拡張機能はどうやって導入するのでしょうか。
    教えていただけたら幸いですm(_ _)m

  6. mohumohu-mofe says:

    テクニカル指標の描画方法の動画ありがとうございます!!
    もし可能なら「単純移動平均」,「指数移動平均」,「加重移動平均」などの指標は
    どういうときに使い分けるのかなど解説していただけたらうれしいです!!

  7. たなか says:

    とてもわかりやすい動画をありがとうございます。株の分足データ取得についても知りたいです。ご検討頂けましたら幸いです。

  8. kam kam says:

    FXの自動売買ならMT4で十分でしょう
    わざわざPythonを使って自動売買する必要がないのでは?
    スプレッドが高いというならMT4で作ったEAから外部出力ファイルを生成して
    それを元に注文と決済だけするプログラムをPythonで作れば良いでしょう

  9. レモン炭酸 says:

    いつも素晴らしい動画をありがとうございます。現在FXの自動売買に興味があり、プログラミング初心者ですがPythonを勉強しています。よろしければPythonやライブラリを用いて自動売買システム構築の動画を出していただけると嬉しいです。よろしくお願いします。

  10. onn says:

    こちらからコメント失礼します。javaをやりたくて、JDKインストールを考えているのですがiPadでやる際はどこの数字を見てダウンロードをしたらいいのでしょうか?

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