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最後に、統計的仮説検定に進みます。 既知の母集団分散を使用した母集団平均検定から、未知の母集団分散を使用した t 検定まで[List of series of lectures on introductory estimation and testing (9 lectures)]推計・検定入門①（母集団と標本）→推計・検定入門②（点推計）→推計・検定入門③（区間推計：分散が分かっている場合）→推計・検定入門④（区間推計：分散が未知の場合） →推定・検定入門⑤（区間推定：母集団分布が未知の場合） →推定・検定入門⑥（母集団割合の推定） →推定・検定入門⑦（母集団分散の推定） ) → 推定・検定入門⑧ (母平均の検定) → 推定・検定入門⑨ (ウェルチ検定) → ———————— ———————— ————————– ———————— ————– 確率統計のおすすめ参考書「Probability」はこちらプログラミングのための統計学」→教科書であって教科書ではない面白い本。 本文中に挿入されたQ&Aの数が異常に多い————————————- ————————————————– ——————[List of books by Takumi Yobinori]「難しい公式が分からないので、微積分を教えてください！」 「難しい公式が全然わからないけど、相対性理論を教えて！」の入門書です。 解説」 → 数学動画で人気の単元をまとめた本です ※上記リンク先URLはAmazonアソシエイトリンクを使用 ——————- —– ——————————————— —– ————————————– 予備校「大学」で学ぶ「数学と物理」チャンネルでは、①大学の授業：大学レベルの理科科目 ②高校の授業：入試レベルの理科科目の動画をアップし、理系の高校生・大学生向けの情報も提供しています。[Request for work]HPのお問い合わせよりご連絡ください[Request for collaboration]HPのお問い合わせよりご連絡ください[Lecture request]どの動画のコメント欄にも！ ここをクリックして[Channel registration]（これからも楽しく受講しましょう！）[Official HP]（お探しの講座が簡単に見つかります！）[Twitter]（積極的に活動中！）[ Instagram]ここから（タクミの日常（？）が見れます）[note]ここから（真面目に記事書いてます） 匠（講師）→ヤス（編集者）→ ——— ——————– See More —————————— ——————————– —————————— —[Special Sponsors]（敬称略）
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大学のゴミカス講義より分かりやすくて草。もはや大学に金払いたくない
対立仮説に有利な棄却域を設定するということは、自分の考えに有利な棄却域にわざと設定するということですよね。
個人的に、統計というのはある主張が本当に正しいのかを客観的に評価するというイメージがあるのですが、このように有利な棄却域を設定するとどうしても恣意的な評価になってしまう気がしてなりません。
この辺りについて、有識者の方やたくみさんに何か補足いただければありがたいです。
<cf> 推定・検定入門シリーズ
・１つ目の講義：①(母集団と標本) → https://www.youtube.com/watch?v=Bj8fkq533Dc
・１つ前の講義：⑦(母分散の推定) → https://www.youtube.com/watch?v=NGNnr35Swmc
・次の講義：⑨(ウェルチの検定) → https://www.youtube.com/watch?v=Det2IBRXajc
棄却域を最後に設定してはダメですか？
151.6じゃなくね？それだと10%だ
1.86からの棄却域ってどういう計算で出てきました？？
大学の講義が意味不明すぎるから感動してます…
でもね
動物園のところ爆飛ばしして見てるよ…
ごめんなさい…
笑笑
最後の問題ですが、t分布の自由度8の5%点は2.306ではないですか？これだとH0は採択されると思います。10%点が1.860なので、多分見間違えちゃったんですね。
配慮満載の説明に
メモりました！
圧巻！
ありがとうございます！
Thanks!
たくみさん、2回目見ています。なんてわかりやすいのでしょう。感謝です！
確率統計学、3年前、自分で参考書読み学習していたが、たくみさんのこの連続講座は2回目見ています。わかりやすいです。きっと多分3回も見るでしょう！たくみさん、ありがとう😊
この単元は数Iに編入されるってまじ？
帰無仮説立之助〜〜〜！
なんで最後のt検定の問題では不偏分散を母分散に直さなくていいんだ
文系の学生ですが統計学で困っていたので助かりました、、、
平均介入効果ってなんですか！
超文系な私もできました！
ありがとうございます。♡
なぜ151.6になるのですか？
H1を 100<μ<200とした時に、棄却域が両端で設定されるのがよくわからん……何か間違っているのかな
これ心理学勉強してる人にぜひ見てほしい。
心理学って数学苦手な人多いから心理学統計みんな苦しんでるけど、ヨビノリさんのチャンネルにたどり着くことないよね…😥
分散分析の動画も作って欲しいです！
今ならゆたぼんの考えを支持できる。
学校行かんでええやん。
本当にいつもありがとうございます😭😭😭
とてもわかる動画でした。説明が頭に入ってきて、あっそうゆうことか❗️って思いました。ありがとうございます。
一旦相手を認めてみる精神。統計に限らず、日常生活でも大事にしたいですね
これって数学なんや、、統計学やと思ってた
大変わかりやすい講義ありがとうございます。H１に有利となる棄却域を決めるという言い回しは公平、公正、科学的ではないような気がしますが…よろしいのでしょうか？
キムカセツに初めて親しみが湧きました。ありがとうございました。
統計わかってきたー！ありがとう、タクミさん！あなたは素晴らしい！
例題のセンスが良いからか、自分も何かを棄却域に放り込みたくなる授業だった
8:31 標本平均の分散
たくみさんのおかげで統計が面白い！感謝です。
とてもわかりやすかったです！
分かりやすい講義、ありがとう。
gacco（大学教授をはじめとした一流の講師陣による本格的な講義を、誰でも無料で受けられるウェブサービス）
で統計学を受けてみたが、全然分からん説明。
ヨビノリさんのYoutubeを紹介して「これを参考に教え方を勉強してください」
と感想に書いてやったわ！！ 笑
うわ〜めちゃくちゃ分かりやすい！理解できました！ありがとうございます😭
帰無仮説立之助…
うちの教授より分かりやすくて草
これがタダで見れるのめちゃくちゃいいね
大学にも社会人にもとても良い
ここで使われているのは、何分布ですか？
裁判好きな人の気持ちが分かります(^^;;
わかりやすっ！教科書何時間考えても意味わからなかったし、この動画見たら教科書とかマジ時間返せよって思う
毎度、めちゃめちゃわかりやすい授業ありがとうございます！
記号がなんの頭文字なのかをさらっと説明してくれるのうれしい
確率低いのになんで棄却できるのかと思ったけど、確率が低いことが起こってるから怪しいっていう考え方なんね
まさか大学に入ってお世話になると思ってなかったけど、むしろここからがヨビノリの本領なんだろうな
この動画シリーズ、証券アナリストのポートフォリオマネージメントを勉強するのに完璧です。素晴らしい。